(1)时间序列的一般问题。时间序列的建立，确定性时间序列模型，随机时间序列分析的基本概念。
(2)平稳时间序列模型及其特性。噪声序列，线性过程，自回归移动平均ARMA模型，ARMA模型的等价形式及其特性，模型参数的平稳域与可逆域，ARMA模型的自协方差函数与逆自协方差函数及其特征，ARMA模型的偏相关函数与逆偏相关函数及其特征。
(3)平稳时间序列模型的建立。ARMA模型的识别，ARMA模型的定阶，ARMA模型参数的矩估计，ARMA模型的参数的精估计，ARMA模型的适应性检验，建模的其他方法(Pandit-Wu法，长阶自回归法)。
(4)平稳时间序列模型的预报。平稳线性最小均方误差预报，ARMA序列的新息预报，条件期望预报，适时修正预测。
(5)非平稳时间序列分析。非平稳性的检验，平稳化的方法，齐次非平稳序列ARIMA模型，非平稳时间序列的组合模型。
(6)季节性时间序列分析方法。随机季节时序模型，乘积季节模型，季节时序模型的建立。
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